در بیشتر مسایل آماری، هدف این است که پس از مشاهده ی یک نمونه از خانواده ی توابع چگالی f(x;‎?)‎، در مورد پارامتر ‎? نتیجه گیری شود. در بسیاری از آن ها، تعداد مشاهدات، یعنی حجم نمونه قبل از بیان و انجام آزمایش تعیین شده است. اصطلاحاً به چنین تجزیه و تحلیل های آماری که مبتنی بر تعداد مشخصی از حجم نمونه است، تحلیل آماری با حجم نمونه ی ثابت گویند، اما در برخی دیگر مانند بازرسی نمونه ای و کنترل کیفیت ...

یکی از محدودیت های اساسی در استنباط آماری مواجه شدن با اطلاعاتی است که به صورت نا دقیق و در حیطه مجموعه های فازی گزارش شده اند. از این رو مبانی آزمون فرضیه آماری با کمک تابع آزمون و بر حسب اطلاعات فازی (داده، پارامتر، متغیر تصادفی) با استفاده از تابع چگالی احتمالی است که بر مبنای نوع اطلاعات فازی با تابع عضویت که در نظریه مجموعه های فازی تعریف شده اند، وزن دارمی شوند، آنگاه به کمک لم نیمن-پیرسن...

هدف: ریسک دنباله چپ، احتمال وقوع رویدادهای نامطلوبی را نشان می‌دهد که در محدوده‌ای بیش از سه انحراف معیار از میانگین تابع توزیع رخ می‌دهند. این گونه رویدادها، احتمال وقوع کمی دارند؛ ولی در صورت رخداد، زیان بزرگی برجای می‌گذارند. در این پژوهش به آزمون تأثیر مقطعی ریسک دنباله چپ بر بازده مازاد مورد انتظار پرداخته می‌شود، همچنین احتمال استمرار بازده دنباله چپ در دوره آتی نیز بررسی می‌شود.روش...

در فصل نخست ، ابتدا به معرفی اجمالی آزمونهای دونباله ای و آنگاه به شرح کامل آزمون کلاسیک دنباله ای t می پردازیم. در فصل دوم، روش جدیدی برای آزمون فرضهای فوق معرفی می شود. این روش بسیار ساده تر و به بیان دیگر عملی تر از آزمون کلاسیک دنباله ای t می باشد، زیرا انجام آن بر خلاف آزمون دنباله ای t مستلزم محاسبه عددی انتگرالها نیست . در فصل سوم به وسیله شبیه سازی های کامپیوتری در حالتهای مختلف دو آزمو...

عموماً بزرگترین ریسک در بازار سرمایه یا در یک پرتقوی سرمایه­گذاری زمانی اتفاق می­افتد که تغییرات بزرگ ناگهانی درجهت نامطلوب آن سبد رخ دهد. بنابراین دانستن احتمال رخ دادن چنین مواردی که بسیار نادر هستند و تخمین ضررهای ناشی از آن در مدیریت ریسک مالی ضروری است. این زیان­ها در دنباله تابع توزیع قرار دارند و به همین منظور به آنها "مقادیر حدی" گفته می­شود. در این تحقیق به بررسی دنباله تابع توزیع بازد...

مشاهدات سری های زمانی گاهی اوقات تحت تأثیر پیشامدهایی نظیر: اعتصاب ها، ظهور جنگ، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتایج این پیشامدهای بازدارنده، به وجود آمدن مشاهداتی مصنوعی است که با بقیه ی مشاهدات در سر ی های زمانی، سازگاری ندارد. این قبیل مشاهدات را نقاط پرت می نامند. در این پایان نامه ابتدا روش آزمون دنباله ای را برای پیدا کردن نقاط پرت جمع پذیر و نوساز در مدل های arma به کار می بریم. ...